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文章将Visual C++的优点同MATLAB的数值运算和图像处理等强大功能结合起来,实现了对无人值守变电站采集的图像进行一定的智能性处理,其智能性体现在运用三帧差分图像法和自适应阈值分割法对变电站发生的火灾与非法入侵者的检测,以及运用图像剪切与图像检索对变电站刀闸的状态进行判断,并启动相关报警系统.通过计算机自动识别和判断无人值守变电站的故障或隐患,达到了实时监控和故障诊断及预警的目的.同时又对无人值守变电站图像识别的智能性研究在硬件及软件方面进行了展望.