框架节点损伤识别的数值与试验分析

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在前人研究的基础上,对传统 BP 算法作了两方面的改进。本文用改进的 BP 算法对框架结构节点损伤进行识别,并且选用组合参数作为网络的输入参数,还引入了神经网络的含噪声样本训练技术,以提高神经网络的抗干扰能力。通过对一榀四层钢框架数值模拟和一榀两层的钢框架模型试验模态分析,从而证明本文方法具有实用性。
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