论文部分内容阅读
提出一种连续的求解优化问题的神经网络网络,它不仅可以求解具有等式约束和不等式约束的非线性规划问题,而且具有良好的性能.本文网络的主要优点是它是Newton梯度方法对约束问题的推广,可以研究的特殊约束下网络的动态行为和收敛速率,并且在解二次规划时,它比现有的神经网络模型还简单.
求解约束优化问题的神经网络模型
【摘 要】
：
提出一种连续的求解优化问题的神经网络网络,它不仅可以求解具有等式约束和不等式约束的非线性规划问题,而且具有良好的性能.本文网络的主要优点是它是Newton梯度方法对约束问题的推广,可以研究的特殊约束下网络的动态行为和收敛速率,并且在解二次规划时,它比现有的神经网络模型还简单.
【机 构】
：
中国科学技术大学自动化系(合肥)
【出 处】
：
2000年中国博士后学术大会
【发表日期】
：
2000年11期
其他文献
分布式多媒体应用已经发展成为计算机系统应用的重要组成部分,它要求服务质量(QoS)保证的特点给操作系统提出了新的挑战,操作系统必须提供合适的支持.本文总结了多媒体应用的特点,论述了当前传统操作系统对多媒体应用的不适应性.
传统的ART2神经网络的记忆矢量是随后续模式的输入而微调的,因而不能分辨渐变过程.本文对这种模型做了改进,与传统模型相比,增加了伴随神经元和一个新的重置系统B.模拟实验表明改进后的ART2神经网络能够分辨渐变过程.
本文将针对地震转换波三维资料成像中几个关键技术进行探讨:坐标旋转变换、速度分析与动校正、共转换点道集抽取,并给出相应的计算公式或实现步骤.
根据我国高炉的生产特点,为提高铁水含硅量预报命中率,将铁水含硅量问题作为时间序列直接多步预报问题.针对监督学习神经网络在直接多步预报问题中不能渐进计算的局限性,采用了将加强学习的TD算法与神经网络相结合的方法.利用该方法对现场采集的数据进行实验,取得了较高的预报命中率.
针对煤粉喷吹系统,提出了用模糊神经网络来建立煤粉流量模型.把输入空间分成若干个模糊子空间 ,在每个子空间中,用一局部模型来代表此系统克服了神经网络无法解释其联接权物理意义的不足,提高测量系统的精度.实验表明,此方法具有很大的工程应用价值.
本课题组研制了一种通过对燃烧体光辐射特性进行测量来实现温度测量的测试系统,该系统测温精度达到1﹪,温范围为800~3500K,响应时间达到0.1毫秒.
本文提出一种改进的OS-EM(COS-EM)算法,即在每次子集迭代中加入可变约束对像素的最大值和最小值进行限制.Phantom计算表明合适的可变约束可压抑噪声,提高成像质量.
本文首次提出了基于二维泊松方程的平面结场板结构的二维表面电场解析物理模型.在该模型基础上,分析了衬底掺杂浓度、场板厚度和长度对二维表面电场分布的影响.预言的场分布与击穿电压的计算结果与先前的数值分析基本符合.该模型为场板结构的优化设计提供了理论基础.
本文提出了一种新型散斑全息存储技术,它是在传统的角度复用体全息90度存储光路中加入一随机相位板使原有的参考光角度变化同时导致随机相位板被照明的位置也发生变化,利用产生的动态散斑参考光实现多重全息存储.
本文针对宽带水声系统中宽带源方位估计问题,研究宽带高分辨算法,首先引入宽带恒定束宽波束形成矩阵,将宽带问题转化为窄带问题,进一步从数学上证明了分辨门限与波束数目的关系,最后给出仿真结果和结论.