论文部分内容阅读
地物目标特性是重要的遥感图像基础性研究内容,最终目的是为图像的解译与专题应用提供支持.如何使地物目标特性智能化、精准、高效地为图像应用分析服务,是特性应用的难题之一.本文以地物目标高光谱特性为例,提出了一种基于概念知识分类模型的特性信息描述方法.采用概念知识树作为描述特性的知识表达体系,将原来抽象化的特性知识具体化、实用化,可以与目标图像解译及应用需求、算法、应用流程、应用模型构建紧耦合,显著提高任务驱动的图像解译与应用的智能化水平.最后,论文举例说明了本文提出的从知识的角度来分类组织语义逻辑上的特性应用模式,能较好解决特性支持目标分类检测与识别的解译应用存在的效率与精度困难,提升特性应用的智能化程度.