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针对变压器故障诊断中存在着的不确定关系及单子神经网络存在的不足，提出以改良三比值法等经典方法为输入信息处理的依据，利用模糊理论对输入参数进行预处理；对变压器故障类型进行分层次划分，以RBF网络为基本模型块，组建集成神经网络，从而构建了一种基于集成化模糊RBF神经网络的故障诊断方法。通过对该集成神经网络与单子神经网路处理变压器故障问题的比较研究，表明本诊断方法具有较单子神经网络更高的准确性。