【摘 要】
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社会/居住空间分异量化研究起始于1955年Duncan提出的分异指数D(index of dissimilarity)(Duncan.O.D,1955).该指数清晰明了,便于计算,很快成为居住/社会空间分异的标准
【机 构】
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上海师范大学 地理系,上海 200234
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社会/居住空间分异量化研究起始于1955年Duncan提出的分异指数D(index of dissimilarity)(Duncan.O.D,1955).该指数清晰明了,便于计算,很快成为居住/社会空间分异的标准测度模型.直到1976年Cortese等对分异指数D提出质疑(Cortese,1976),针对Duncan分异指数存在的缺陷,学者们从空间分异/隔离本身定义的基础上,提出了许多修正模型或全新的模型.1988年Massey发表了一篇经典的论文《The dimensions of residential segregation》 ,在该文中,Massey建立了一个空间分异测度的理论框架：认为居住空间分异有5个维度：evenness(均匀性),exposure(邻近性),concentration/isolation(集中性), centralization(中心性),and clustering(集聚性).后来Reardon和OSullivan 将Massey的5维度简化为2个维度,即空间均匀性(spatial evenness)和空间邻近性(spatial exposure)(Reardon,OSullivan,2004).通过文献调研,笔者总结了居住空间分异测度模型的分类方式：①按分异的维度分,可分为测度空间均匀性的模型和测度空间邻近性的模型：②按尺度范围分,可分为全局测度模型(如常见的D指数、G指数等)和局部测度模型(如局部空间自相关模型)；③按模型对象数目,可分为双变量测度模型和多组群测度模型；④按是否考虑统计单元空间格局,可分为非空间测度模型和空间测度模型；⑤按数据特征可分为离散数据测度模型和连续表面数据测度模型.通过上述5种分类框架,对数十种社会/居住空间分异模型进行了归类.
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