【摘 要】
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本文基于混沌理论，仅从分析电力负荷长期的历史数据，探寻负荷系统内在变化规律。文章首先对电力负荷历史数据时间序列的内在特性进行分析，按照相空间重构的方法，对电力负荷时间序列建立最大Lyapunov(李亚普诺夫)指数预测模型，为高精度的短期负荷预测系统软件的集成开发奠定了良好的理论基础。
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本文基于混沌理论，仅从分析电力负荷长期的历史数据，探寻负荷系统内在变化规律。文章首先对电力负荷历史数据时间序列的内在特性进行分析，按照相空间重构的方法，对电力负荷时间序列建立最大Lyapunov(李亚普诺夫)指数预测模型，为高精度的短期负荷预测系统软件的集成开发奠定了良好的理论基础。
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