【摘 要】
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目的:溃疡性结肠炎与结肠癌的发病率息息相关,然而其发病机制仍未阐明.随着基因芯片表达数据的与日俱增,通过构建基因芯片共表达模型阐明疾病的发生发展得到世界医药工作者的广泛关注与认可.然而通过整合不同来源的基因芯片数据用以扩大样本量仍是难以逾越的天堑.方法:本实验采用EB算法对不同研究平台的基因芯片数据进行整合并模建结肠癌关联调控网络模型.与此同时,通过手动绘制人类肿瘤信号调控通路,用以分析溃疡性结肠
【出 处】
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2013中国药学大会暨第十三届中国药师周
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目的:溃疡性结肠炎与结肠癌的发病率息息相关,然而其发病机制仍未阐明.随着基因芯片表达数据的与日俱增,通过构建基因芯片共表达模型阐明疾病的发生发展得到世界医药工作者的广泛关注与认可.然而通过整合不同来源的基因芯片数据用以扩大样本量仍是难以逾越的天堑.方法:本实验采用EB算法对不同研究平台的基因芯片数据进行整合并模建结肠癌关联调控网络模型.与此同时,通过手动绘制人类肿瘤信号调控通路,用以分析溃疡性结肠炎恶性转归的信号调控网络.结果:溃疡性结肠癌的信号调控网络根据节点的亚细胞定位信息可分为四层,即膜外区、膜区、胞质区以及核仁区.富集分析结果显示:EGF/EGFR、EPO、T细胞途径和BCR途径的异常激活与非可控性溃疡性结肠炎恶性转化有关.结论:本实验提出了标准化整合独立研究平台基因芯片数据的方法.与传统基因芯片共表达网络相比,本研究通过构建分层的信号调控网络,从亚细胞水平模建了具备高鲁棒性的人类肿瘤关联网络,以期为该类疾病的诊断以及药物干预性治疗提出指导意义.
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