【摘 要】
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利用分数阶傅里叶变换进行滤波处理是基于时频平面旋转的线性调频信号的滤波方法,即将信号在时频平面上旋转特定的角度,使得信号在新的时频平面上退化为单频正弦信号.在此基础上再做进一步处理,进行信噪分离.然后通过对时频平面的反向旋转,恢复出信号.理论分析和仿真验证结果表明:分数阶Fourier域滤波算法性能优于传统频域滤波算法.通过本文论证和仿真实验对比表明,该方法不仅效果明显,而且算法简单、信号失真小,
【机 构】
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海军工程大学电子工程学院,湖北武汉430033
【出 处】
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中国声学学会水声学分会2015年学术会议
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利用分数阶傅里叶变换进行滤波处理是基于时频平面旋转的线性调频信号的滤波方法,即将信号在时频平面上旋转特定的角度,使得信号在新的时频平面上退化为单频正弦信号.在此基础上再做进一步处理,进行信噪分离.然后通过对时频平面的反向旋转,恢复出信号.理论分析和仿真验证结果表明:分数阶Fourier域滤波算法性能优于传统频域滤波算法.通过本文论证和仿真实验对比表明,该方法不仅效果明显,而且算法简单、信号失真小,和其它滤波算法相比,计算量低并且容易实现.
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