【摘 要】
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数字高程模型(DEM)作为国家基础地理信息,已广泛应用到农业、军事、气象以及工程建设等领域。同时,DEM数据作为地学分析的输入数据和边界条件,其精度直接制约着分析结果
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京,210023
【出 处】
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2016中国地理信息科学理论与方法学术年会
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数字高程模型(DEM)作为国家基础地理信息,已广泛应用到农业、军事、气象以及工程建设等领域。同时,DEM数据作为地学分析的输入数据和边界条件,其精度直接制约着分析结果的精度。因此,研究DEM高程精度及高程误差分布规律对提高地学模拟精度有重要意义。自SRTM和ASTER数据发布以来,SRTM和ASTER就一直是应用最广泛的DEM数据,对SRTM和ASTER高程精度的评价也一直是研究的焦点。本文以GLA14点数据为参考高程,采用中误差模型评价SRTM和ASTER在中国区域整体的高程精度,两种DEM整体高程精度均高于标称精度;采用平均误差、标准差、中误差统计分析SRTM和ASTER高程误差在高原、山地、丘陵、盆地、平原五种地形区的差异,二者中误差在盆地地形区差值最大,丘陵地形区最小,这主要是InSAR和影像匹配技术在不同地形区的特性不同引起的;利用反距离权重法内插SRTM和ASTER高程误差生成误差DEM,及误差等值线,总结SRTM和ASTER高程误差在中国区域的空间分布规律,SRTM高程误差在地势平坦区域呈菱形分布,东北-西南方向和西北-东南方向夹角约为120°,SRTM高程误差在地势复杂的山地、丘陵地形区,高程误差变化比较大,具有一定的随机性,ASTER高程误差在中国区域呈明显的条带状分布且误差正负值间隔分布,条带方向为东北-西南方向。
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