【摘 要】
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近年来,由于海平面上升导致各类海洋灾害频发,对沿海地区的发展造成严重损害.因此,获得准确高效的潮位监测数据对人类生产生活以及海洋资源的开发利用具有重要意义.目前
【机 构】
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西安科技大学,西安,中国,710054
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近年来,由于海平面上升导致各类海洋灾害频发,对沿海地区的发展造成严重损害.因此,获得准确高效的潮位监测数据对人类生产生活以及海洋资源的开发利用具有重要意义.目前潮位监测的主要方法为验潮站监测与利用测高卫星进行监测.传统验潮站监测耗费人力物力,而卫星测高技术在近海区域的测量精度较低,使得潮位监测结果不够理想.随着GNSS(Global Navigation Satellite System)的不断发展,GNSS-IR(GNSS-Interferometry Reflectometry)技术弥补了以上两种方法的不足,成为潮位监测的一种新兴技术.本文使用位于法国Mayotte岛沿岸的MAYG站2019年观测数据中的多系统信噪比(SNR)数据,利用Lomb-Scargle Periodogram(LSP)频谱分析法对SNR数据进行处理,计算出测站相位中心至水面的垂直高度,从而得到潮位高度.实验中对高程参考基准面进行了转换,然后对反演结果中的粗差进行剔除,从而获得潮位变化时间序列.将反演的潮位高与距离该站2米的Dzaoudzi验潮站实测潮位高进行对比分析.结果 表明,二者均方根误差约为0.325m,相关系数约为0.943,反演的潮位高度与实测数据呈现较好的吻合趋势,证明了近海岸的GNSS跟踪站具备连续、实时监测潮位的能力,可以弥补过去海洋潮位监测中数据缺失,提高时间分辨率.
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