论文部分内容阅读
烟道气辅助SAGD技术能维持稳定的蒸汽腔压力、降低原油粘度且可以有效地降低经济成本和环境效益。目前,相关的优化研究仅对各优化参数进行单独分析,忽略了参数间的相互作用。同时利用数值模拟和实验测试只能反映参数变化的大致趋势,不能确切地反映具体的变化规律且选取的参数变化区间范围较小。本文根据辽河油田开展的先导试验数据,采用非线性拟合法拟合得到关于注采参数的数学模型,通过遗传算法优化求解目标函数得到最优解。建立的模型合理设置了注烟道气和注蒸汽速率,能够有效地提高了日总利润。研究结果表明,本文的建模优化方法得到的结果更优,体现了模型的准确性和可靠性。