【摘 要】
：
为了进一步提高板带热轧厂厚控精度及控制品质,本文研究了轧件塑性系数Q对压力AGC效果的影响.为提高压力AGC响应时间,提出了BP-PID控制方案,以尽快给出精确的辊缝调节量来消除厚差,并给出了其控制算法在FPGA上实现的方法.包括:脉动阵列算法映射、数据表示及精度和运算部件设计.仿真结果验证了本算法的有效性,表明这种控制策略有一定的适用性.
【机 构】
：
北京科技大学,信息工程学院,北京,100083 鞍山钢铁公司,热轧厂,辽宁,鞍山,114021
论文部分内容阅读
为了进一步提高板带热轧厂厚控精度及控制品质,本文研究了轧件塑性系数Q对压力AGC效果的影响.为提高压力AGC响应时间,提出了BP-PID控制方案,以尽快给出精确的辊缝调节量来消除厚差,并给出了其控制算法在FPGA上实现的方法.包括:脉动阵列算法映射、数据表示及精度和运算部件设计.仿真结果验证了本算法的有效性,表明这种控制策略有一定的适用性.
其他文献
本文针对月球探测器垂直软着陆过程,基于耗燃最优的原则,利用最优化理论确定了点火切换曲线,设计出一种制动方案.该方案经过二次点火制动,逐级减小干扰,其优点是节省耗燃,安全,抗偏差能力强.仿真结果说明了该方法的有效性.
一些油藏(例如试井解释)系统的偏微分方程模型,经过变换能化为非线性函数项级数.级数的每一项均为地层参数θ的复杂非线性函数.级数的项数n与模型结构有关,可称为模型的结构参数.把级数中的函数看成非线性神经元,来建立油藏系统的函数型连接人工神经网络模型.用系统辨识理论中的F检验法确定网络模型的结构参数n,用新的二阶递推学习算法估计网络模型的权系数.地层参数是试井解释的依据,因而要求其估值应具有全局最优性
自然场景下运动人体的实时检测与跟踪是计算机视觉研究领域的一个热点问题.由于自然场景的复杂性,如何提高现有算法的鲁棒性是研究的难点.针对此问题,本文提出一种可自适应更新的背景模型,通过这一统计模型来提取运动人体目标;并将一种实时自适应卡尔曼滤波跟踪模型应用于运动人体的跟踪中,能够在复杂环境下检测与跟踪运动目标.大量实验结果证明了该方法的有效性.
本文研究了对电容层析成像技术在流化床固相含率分布量化监测上的应用.针对ECT重建图像像素面积大、形状为矩形的特点,提出一种初始等灰度曲线提取方法.对构成像素的4条边依据不同的相邻像素的情况定义了3类边,由第1类边与第3类边组成的折线闭合区域构成了初始等灰度线.基于3次均匀B样条函数对初始等灰度曲线进行曲线拟合,得到了光滑的等灰度曲线.通过等灰度曲线可实现对流化床不同流态化下固相含率分布情况的监测.
质子膜燃料电池(PEMFC)的原理涉及热力学、电化学、流体力学以及传质学等理论,形成一个非线性复杂系统,难以建立数学模型.对此,本文首先利用模糊逻辑系统和人工神经网络具有为非线性系统建模的较强逼近能力和自学习能力,采用自适应神经模糊算法,楚立PEMFC温度特性模型;然后利用测试数据作为训练样本,在氢气压力给定的条件下,以空气(或氧气)压力和冷却水作为温度模型的输入量,以电池的工作温度为输出量,建立
流域生态环境质量评价是流域可持续发展研究的重要内容.目前常规评价方法没有充分挖掘高维评价数据本身所蕴藏的分类排序结构特征的丰富信息.对此,本文根据提取这类分类排序信息的具体要求建立了一种基于加速遗传算法的投影寻踪评价新模型(PPEQ).结果表明:PPEQ利用评价指标值的变化信息比较充分,可反映各指标对综合评价结果的影响程度,其评价结果更为客观、稳定、精度高,适用于不同流域不同时期和不同条件下生态环
FMM人工神经网络在模式识别和分类中具有独特的优势,而D-S证据理论则在多传感器决策融合上具有优势,基于上述特点提出一种将FMM神经网络与D-S证据理论相结合的多传感器数据融合目标识别方法.仿真结果表明,该方法可以克服单一传感器ATR系统的局限性,提高对目标的识别率和系统的容错性.
针对大规模动态虚拟专用网络管理的复杂性,提出了一种分层管理模型.通过管理视图的层次定义,以抽象的组安全策略在高层视图上定义通信保护需求,针对具体设备的隧道描述策略则通过对组策略的扩展自动生成,并可在运行中动态调整以适应网络变化.管理模型的层次结构使系统具备了良好的扩展能力,同时实现了对全网设备的统一管理,有效减轻了虚拟专用网的管理负担.
心电图的机器识别是一件较困难的事,原因是其相似度很大,如同人脸的机器识别,准确度不是很高.研究分析了小波变换对心电图信号的压缩和支持向量机对心电图的分类问题,通过小波变换提取低频系数和部分高频系数形成心电图信号的特征,用支持向量机进行分类,获得了较好的结果.
由于系统的非线性和不确定性,很难对非线性系统建立精确模型.然而,有时可以充分利用系统的已知信息建立近似的参考模型,对提高控制精度非常重要.可将非线性系统分成参考模型部分和完全不可确定部分,对参考模型采用基于指数趋近律方法的积分变结构控制,对不可确定部分采用基于可拓集理论的积分变结构控制,两个部分的设计过程是独立的.将两部分的控制律合成作为最终的控制律,最后以一个非线性控制系统的仿真为例来说明所设计