【摘 要】
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面向海量数据的互联网应用导致存储系统并发访问量猛增，使得存储系统成为整个体系结构中的性能瓶颈，缓存预取作为解决存储系统性能瓶颈的主要解决方案被广泛应用。传统基于
【机 构】
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State Key Laboratory of Computer Architecture, Institute Of Computing Technology Chinese Academy Of
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面向海量数据的互联网应用导致存储系统并发访问量猛增，使得存储系统成为整个体系结构中的性能瓶颈，缓存预取作为解决存储系统性能瓶颈的主要解决方案被广泛应用。传统基于全内存的缓存架构在面对海量数据应用时，其容量、功耗和价格等问题是影响其扩展性的主要因素。随着固态存储技术的引入，内存与固态硬盘( SSD)混合的缓存架构有望解决这些问题。但由于SSD读写性能相差较大，且有擦写次数的限制，所以直接使用传统的缓存预取策略来管理SSD缓存不能很好地发挥其作用，且增加了额外的I/O开销，影响系统的整体性能。本文提出了一种基于SSD多级缓存的预取优化策略，并在DRAM/SSD两级缓存架构下对其进行评测，结果表明我们的优化在请求平均响应时间上能够取得15％-50％的性能提升，并能够有效减少SSD缓存的写操作，延长SSD使用寿命。
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