基于改进Lyapunov指数算法的燃气轮机混沌特性分析

来源 :2013年全国声学设计与噪声振动控制工程技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wangyingadvance

【摘要】

：

燃气轮机在运转过程中,早期故障导致结构非线性非常突出,传统的方法很难揭示这些特征,本文利用非线性时间序列特征指数计算方法,研究了燃气轮机的混沌运动特性.通过改进算法中邻近点搜索技术,提高了Lyapunov指数和关联维数的计算速度和精度.对实测数据进行了分析,结果表明,燃气轮机的转速参数表现为混沌运动.因而,在短期内能够实现故障预测.

【作者】

：

姜荣俊刘树勇杨爱波何冠军

【机构】

：

海军工程大学动力工程学院武汉 430033

【出处】

：

2013年全国声学设计与噪声振动控制工程技术交流会

【发表日期】

：

2013年4期

【关键词】

：

燃气轮机混沌特性 Lyapunov指数算法故障预测

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