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本文通过可压缩性评估噪声信号的稀疏度，对NoiseX92噪声库中的八种噪声在DCT域下的稀疏性进行了分析，讨论了三类基于压缩感知的去噪方法对-5DB带噪信号的去噪效果。后续工作将结合信号与噪声的稀疏特性进一步改进去噪算法。
基于噪声稀疏特性的语音增强算法分析
【摘 要】
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本文通过可压缩性评估噪声信号的稀疏度，对NoiseX92噪声库中的八种噪声在DCT域下的稀疏性进行了分析，讨论了三类基于压缩感知的去噪方法对-5DB带噪信号的去噪效果。后续工作将
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐 830046
【出 处】
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中国声学学会2017年全国声学学术会议
【发表日期】
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2017年期
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