基于微粒群算法的模糊PID温控系统

来源 :上海市化学化工学会2006年度学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guaodeshanying
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在工业控制中PID控制的应用约占与90%以上,但随着控制对象越来越复杂,传统PID的整定方法无法达到控制要求.随着智能控制理论的发展,形成了多种智能控制与PID控制相结合的智能PID控制.近年来,由Holland提出的遗传算法也经常被用于PID参数整定,但有"过早成熟"和收敛速度慢等缺点,而且需要设置的参数很多. 微粒群优化算法是1995年由Kennedy和Eberhart等人提出的一种新的进化计算方法,来源于对群体智能的模拟.本文针对常规模糊控制稳定性不强的弱点,利用PSO对模糊PID的控制参数进行优化,实践证明:该算法操作方便、收敛速度快、优化精度高。
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