【摘 要】
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针对区域极点指标、H∞指标和协方差上界指标多目标约束的连续随机系统，利用Matlab-LMI工具箱进行求解LMI的可行解问题时，但是最优解一般不存在。依据满意度原理，设计了满意度函数，利用遗传算法有效处理众多的闭环区域极点约束条件，求得满意解。仿真实例表明，与线性矩阵不等式相比，得到的H∞指标值更小，优化结果具有更小的保守性，说明设计方法的有效性。
【机 构】
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西南交通大学电气学院 四川成都 610031 台州学院计算机系 浙江临海 317000
【出 处】
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2008全国博士生学术论坛——电气工程
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针对区域极点指标、H∞指标和协方差上界指标多目标约束的连续随机系统，利用Matlab-LMI工具箱进行求解LMI的可行解问题时，但是最优解一般不存在。依据满意度原理，设计了满意度函数，利用遗传算法有效处理众多的闭环区域极点约束条件，求得满意解。仿真实例表明，与线性矩阵不等式相比，得到的H∞指标值更小，优化结果具有更小的保守性，说明设计方法的有效性。
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