【摘 要】
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本文基于观测信息与先验信息和谐的思想，结合条件证据理论，提出了一种融合先验信息的故障诊断方法。首先将传感器获取的关于设备运行状态的观测数据，通过模糊信息的随机集表示方法转化为D-S证据的随机集形式;然后计算所得证据与先验信息之间的和谐度，最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合，从而做出诊断决策。该方法可在复杂运行环境下充分利用各种信息，提高故障诊断的可靠性。
【机 构】
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杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江 杭州 310018 杭州电子科技大学信息与控制研究所,浙江
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本文基于观测信息与先验信息和谐的思想，结合条件证据理论，提出了一种融合先验信息的故障诊断方法。首先将传感器获取的关于设备运行状态的观测数据，通过模糊信息的随机集表示方法转化为D-S证据的随机集形式;然后计算所得证据与先验信息之间的和谐度，最后利用条件证据理论将需要融合的证据进行组合，从而做出诊断决策。该方法可在复杂运行环境下充分利用各种信息，提高故障诊断的可靠性。
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