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针对传统单点交叉遗传算法多参数优化效率较低的问题,提出了一种首尾轮换交叉遗传算法.该方法交替采用尾部和头部单点交叉,保证了各参数与优化的概率基本均等.采用该算法对发电机组调速器侧模糊电力系统稳定器的参数进行优化计算,表明其优化速度较传统单点交叉遗传算法有显著提高.
一种改进的跗算法及其在电力系统中的应用
【摘 要】
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针对传统单点交叉遗传算法多参数优化效率较低的问题,提出了一种首尾轮换交叉遗传算法.该方法交替采用尾部和头部单点交叉,保证了各参数与优化的概率基本均等.采用该算法对发
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程系(黑龙江哈尔滨)
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
【发表日期】
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2004年期
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