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疾病并发风险研究中的模糊数学方法——模糊聚类分析
疾病并发风险研究中的模糊数学方法——模糊聚类分析
被引量 : 0次 | 上传用户:superheron
【摘 要】
:
本文把医疗保险中富裕性疾病的并发风险问题,转化成有序尺度定性变量的分类问题。在找出变量的关联系数后,利用模糊传递闭包t(R)和最优模糊等价矩阵Rmin进行模糊聚类和相互映证
【作 者】
:
陆余楚
庞华英
【机 构】
:
上海大学数学系; 复旦大学数学系;
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
关联系数
γ系数
模糊传递闭包f(R)
最优模糊等价矩阵Rinin
模糊聚类分析
【基金项目】
:
美国大都会人寿保险公司资助
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本文把医疗保险中富裕性疾病的并发风险问题,转化成有序尺度定性变量的分类问题。在找出变量的关联系数后,利用模糊传递闭包t(R)和最优模糊等价矩阵R
min
进行模糊聚类和相互映证。其结果不仅有助于富裕性疾病的监测、预防和治疗,而且用于保险的核保等方面。
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