【摘 要】
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将遗传算法与支持向量机相结合,建立了一种用于基桩低应变完整性检测的进化支持向量机分类模型。这种方法基于实测数据,利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优
【机 构】
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中国科学院武汉岩土力学研究所 武汉 430071
【出 处】
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2007'湖北·武汉NDT学术年会
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将遗传算法与支持向量机相结合,建立了一种用于基桩低应变完整性检测的进化支持向量机分类模型。这种方法基于实测数据,利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数,用获得的最优模型进行学习,从而得到泛化能力更好的分类模型。结果表明,该算法可以有效地解决支持向量机的参数确定问题,快速地建立模型,给出的算例结果是令人满意的。
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