【摘 要】
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影响气流干燥的因素很多,使由单个神经网络构成的软测量模型极其复杂,鲁棒性差.针对这个问题,利用主元分析法对辅助变量进行降维,再用基于进化策略的K-means聚类对数据进行分
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院,长沙,410008
【出 处】
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中国仪器仪表学会2005学术年会、测控技术与节能环保学术会议
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影响气流干燥的因素很多,使由单个神经网络构成的软测量模型极其复杂,鲁棒性差.针对这个问题,利用主元分析法对辅助变量进行降维,再用基于进化策略的K-means聚类对数据进行分类,每类数据训练一个子神经网络模型,最后用PCR方法将子模型连接作为整个网络的输出.利用这一思想得到了气流干燥水份软测量模型,并对其重要环节进行了介绍.利用现场实际运行数据进行仿真,结果表明模型能有效检测气流干燥后精矿的含水率.
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