【摘 要】
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针对当前城市轨道交通站等公共场所人员流动聚集变化快、突发事件发生概率大、安全监控智能化低、运营管理风险高的隐患,本文对突发事件的响应机制进行了梳理,提出了一种基于
【机 构】
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公安部交通管理科学研究所; 铁道警察学院轨道交通安全保卫系;
【基金项目】
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公安部科技强警基础工作专项项目:高速公路大场景下车辆动态行为可信辨识技术研究(2016GABJC28);公安部技术研究计划项目:高速铁路线路重要部位物联网安防系统技术研究(2016JSYJC61)
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针对当前城市轨道交通站等公共场所人员流动聚集变化快、突发事件发生概率大、安全监控智能化低、运营管理风险高的隐患,本文对突发事件的响应机制进行了梳理,提出了一种基于多源信息融合的突发事件检测和应急响应模型。该模型基于自上而下的人工引导机制,对系统前端设备的信息感知、关键特征提取、识别结果决策等进行多层次、人工监督的全面融合。本文对该模型系统中各个模块、各个阶段所应用到的信息处理、图像识别、状态估计、系统集成等技术以及应急响应后台指挥及现场人员组成进行了阐述和建议,对我国公共交通车站等人员聚集公共场所突发事件应急响应应用具有积极的意义。
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