【摘 要】
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本文先对知识管理系统提出一种新分类法则，然后介绍作者实现的一个知识管理系统。它应用自然语言处理技术从文本中提取知识项。建立知识项之间的语义关联关系。通过对文档建模，实现了对文档中知识进行不同粒度的存取。同时通过一种知识项聚类算法对知识资源进行快速聚类，当用户索取一个知识项时，一个与该知识项具有相同或相近语义的知识源列表，能够自动地提供给用户参考。对原型系统的应用，表明这是实现基于内容的知识管理的一
【机 构】
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本文先对知识管理系统提出一种新分类法则，然后介绍作者实现的一个知识管理系统。它应用自然语言处理技术从文本中提取知识项。建立知识项之间的语义关联关系。通过对文档建模，实现了对文档中知识进行不同粒度的存取。同时通过一种知识项聚类算法对知识资源进行快速聚类，当用户索取一个知识项时，一个与该知识项具有相同或相近语义的知识源列表，能够自动地提供给用户参考。对原型系统的应用，表明这是实现基于内容的知识管理的一种可行方案。
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