基于网络计量学的城市意象研究方法革新——网络词频数据在大尺度城市设计中的应用

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在以往的总体城市设计中,城市意象的研究大多基于对当地市民的问卷访谈,以较为模糊的主观感受来定性描述城市节点与节点之间识别度的相对强弱,或城市整体形态的大致走向。本研究独辟蹊径,结合网络计量学,提供了一种全新的、基于公众认知的、定性与定量相辅相成的城市特色意象研究视角与方法——通过批量抓取网络搜索引擎中关于城市特色要素的词汇词频,获得辅助城市形态结构设计的量化数据;在此数据基础上,采用"单关键词词频热度"和"双关键词词频关联度"两重分析方法,描摹出"网络城市意象认知结构图"。该创新不仅弥补了人工问卷与访谈因"采样量不足以及访问者与被访问者之间的沟通偏差"而导致的效率性、客观性和准确性的不足,还借助数据实现了城市节点、线性、面域的可意象性量化比较,阐明城市意象的特征与结构。
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