论文部分内容阅读
文章提出一种基于AI的恶意文档分类器原型,收集良性和恶意样本共20万个,经过对恶意样本静态解析,抽取具有显著分类能力的特征,训练生成AI模型。实验数据表明,模型的准确率达到99.82%,误报率只有0.01%。文章进一步研究了部分对抗性学习的方法,并用实验数据证明模型具有良好的抗逃逸能力和鲁棒性。