【摘 要】
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精密单点定位时需要采用模型来消除或改正各种系统性误差,由于模型的不完善导致估计参数存在偏差,影响到GPS定位的精度和稳定性.GPS观测数据序列中有用的信号在时域和频
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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精密单点定位时需要采用模型来消除或改正各种系统性误差,由于模型的不完善导致估计参数存在偏差,影响到GPS定位的精度和稳定性.GPS观测数据序列中有用的信号在时域和频域表现的出来的是局部性,为低频信号,而噪声信号则表现出来的是全局性,为高频信号,故可利用小波分析在频率域上分离高频信号和低频信号,消除噪声并提出有效信息.为验证效果,利用中国沿海GPS业务观测系统的广东闸坡和福建平潭两站69天的GPS数据,采用精密单点定位软件UNIP计算出其N、E、U三个方向的时间序列,统计分析后得到闸坡站N、E、U三个方向中误差分别为0.0207m、0.0264m、0.0694m,平潭站N、E、U三个方向中误差为0.0196m、0.0227m、0.0704m.经过比较后,选择db6为小波基,对精密单点定位后的结果进行三层分解,消噪重构后得到所要的低频数据时间序列.对低频数据分析分别得到闸坡站N、E、U三个方向中误差为0.0176m、0.0246m、0.0684m,平潭站N、E、U三个方向的中误差分别为0.0165m、0.0208m、0.0683m.比较两次结果,经小波去噪后,中误差改善不明显,但是水平噪声等高频信号被过滤,低频数据中的特征信息更加明显,有利于分析并提取低频特征值,探寻其物理意义并进一步完善改正模型.
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