【摘 要】
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目的:组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICC)是定量测量研究中评价可靠性和一致性的常用参数.本文拟介绍一种基于ICC预先设定可信区间下限进行样本量估计的方法,并探讨其应用注意事项.方法:根据ICC的Fisher变换量近似服从正态分布的原理,说明了ICC可信区间估计的方法及其上下限的非对称特征,在此基础上对预先设定可信区间下限进行样本量估计的推导
【机 构】
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南方医科大学,南京军区南京总医院,江苏南京210002
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目的:组内相关系数(intraclass correlation coefficients,ICC)是定量测量研究中评价可靠性和一致性的常用参数.本文拟介绍一种基于ICC预先设定可信区间下限进行样本量估计的方法,并探讨其应用注意事项.方法:根据ICC的Fisher变换量近似服从正态分布的原理,说明了ICC可信区间估计的方法及其上下限的非对称特征,在此基础上对预先设定可信区间下限进行样本量估计的推导步骤进行理论解析,并给出一个实用案例分析过程.结果:为方便参照应用,取单侧α=0.05、β=0.20,设定不同的可信区间下限(分别为0.6、0.7、0.8和0.9),给出对应不同总体ICC(大于设定的下限值)、不同评定者数(2-9)的样本量.结论:对ICC预先设定的可信区间下限可理解为临床评价的标准值,该样本量估计方法简单、直观、容易解释,为借助ICC进行可靠性和一致性评价提供了新的方法学支持.
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