【摘 要】
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数据发掘是目前国际上的一个重要研究方向，该文提出了一种基于Rough Sets的动态数据约简及知识发现方法。该方法能有效提高巨型数据库的数据约间及知识发现的运算效率，并具有一定的抗噪声能力。文章还介绍了利用该算法的一种数据发掘工具DMRS的开发。该工具实现了基于数据库的知识发现(KDD)的一些主要过程。此外作者对DMRS的数据缺损、离 散化等过程也作了介绍。
【机 构】
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中国科学院合肥智能机械研究所(合肥)
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数据发掘是目前国际上的一个重要研究方向，该文提出了一种基于Rough Sets的动态数据约简及知识发现方法。该方法能有效提高巨型数据库的数据约间及知识发现的运算效率，并具有一定的抗噪声能力。文章还介绍了利用该算法的一种数据发掘工具DMRS的开发。该工具实现了基于数据库的知识发现(KDD)的一些主要过程。此外作者对DMRS的数据缺损、离 散化等过程也作了介绍。
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