【摘 要】
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定性仿真应用于灰色系统的故障诊断,区别于"IF…THEN…"类型的"浅层"知识,可以解决系统知识不完备、不能建立精确数学模型的问题.以常见的压缩制冷系统为例,利用B.J.Kuipers的QSIM算法基础,根据热力学定律和系统结构知识,建立制冷系统的定性微分方程和约束关系.以系统故障的观测结果为初始状态,依据约束流的传播,诊断变量异变的位置和原因,并把诊断结果进行正向推理,消除部分冗余.针对制冷效果
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学与技术系(安徽合肥)
【出 处】
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全球化制造高级论坛暨21世纪仿真技术研讨会
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定性仿真应用于灰色系统的故障诊断,区别于"IF…THEN…"类型的"浅层"知识,可以解决系统知识不完备、不能建立精确数学模型的问题.以常见的压缩制冷系统为例,利用B.J.Kuipers的QSIM算法基础,根据热力学定律和系统结构知识,建立制冷系统的定性微分方程和约束关系.以系统故障的观测结果为初始状态,依据约束流的传播,诊断变量异变的位置和原因,并把诊断结果进行正向推理,消除部分冗余.针对制冷效果不佳的症状,结合排气压力升高的测量值,仿真诊断出故障源为系统中有空气或有脏堵或者冰堵的故障,与实际系统相一致.
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