【摘 要】
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<正>一、立项背景 1．Cox 比例风险回归模型回顾随着世界经济的增长,卫生保健事业的发展,疾病谱的变化和平均寿命的提高,有关肿瘤、慢性病、老年性疾病的临床试验和流行病学方
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<正>一、立项背景 1．Cox 比例风险回归模型回顾随着世界经济的增长,卫生保健事业的发展,疾病谱的变化和平均寿命的提高,有关肿瘤、慢性病、老年性疾病的临床试验和流行病学方面的随访研究越来越重要,越来越多,这些临床试验和随访研究的资料都可整理为生存资料。目前对生存资料的多因素分析最常用的方法仍然是 Cox 比例风险回归模型 (proportional hazards regression model)。该模型是一种多因素的生存分析方法,可以分析带有截尾生存时间的资料,同时分析众多因素对生存期的影响,且不要求估计资料的生存函数的分布类型。由于上述优
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