【摘 要】
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城市大数据常常具有多属性、高时空分辨率的特点,理论上可以用于发现、挖掘复杂的规律和现象.然而,由于这类数据固有的稀疏性和复合性,使得其在规划研究中常常被汇总、简化,很少用于获取较精细的信息.本文先列举了个别较好地利用了稀疏时序数据的现有研究,并分析了这些研究采用时序方法的原因和针对稀疏时序数据不利特点的应对思路;进而从多样本综合、领域知识的利用和时序数据分析方法三个方面,探讨了规划研究中利用稀疏时
【机 构】
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武汉大学城市设计学院 武汉大学数字城市研究中心
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城市大数据常常具有多属性、高时空分辨率的特点,理论上可以用于发现、挖掘复杂的规律和现象.然而,由于这类数据固有的稀疏性和复合性,使得其在规划研究中常常被汇总、简化,很少用于获取较精细的信息.本文先列举了个别较好地利用了稀疏时序数据的现有研究,并分析了这些研究采用时序方法的原因和针对稀疏时序数据不利特点的应对思路;进而从多样本综合、领域知识的利用和时序数据分析方法三个方面,探讨了规划研究中利用稀疏时序大数据进行精细化分析的途径;最后使用腾讯定位频次数据,对2016年春节期间全国10000多个乡镇级别行政区划的人口迁入/迁出情况进行了估计,提高了同类大尺度研究在时间和空间上的精细程度.
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