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注意促进效应(Attentional Boost Effect, ABE)是指目标探测性质的干扰会促进与之同时进行的背景刺激的记忆编码,产生比分心拒绝下更优的记忆成绩。Spataro等人(2016)对此提出项目特异性解释,认为目标探测主要促进的是对项目的特异性信息而非关系性信息加工。本研究采用混合学习和分类学习方式形成对背景刺激的特异性信息和关系性信息加工。探讨当编码阶段的背景刺激主要依赖于关系性信息加工时,目标探测所产生的促进效应是否会减少,甚至消失呢?一般认为,图片和词汇所包含的知觉信息不同,图片的记忆更多是图像表征,而词汇的记忆包含更多的语义表征。因此本研究设置了两个实验,分别在词汇和图片领域验证ABE是否会受到不同背景信息加工方式的影响。实验采用2(呈现方式:分类学习、混合学习)×3(刺激类型:目标、分心、空白)混合设计。呈现方式是被试间变量,旧词类型是被试内变量。实验1结果表明,ABE只在混合学习的呈现方式下是明显的,即目标词的再认率明显优于分心词,甚至达到集中注意状态(空白词)的水平,而分心词的再认率明显低于空白词,表现出典型的分心抑制效应。而且,两类目标词(p=0.636)和空白词(p=0.697)并不存在明显差异,但分类学习下的分心词再认率明显高于混合学习(p=0.008)。在实验2中,ABE在分类和混合学习两组被试中都有发现,但分类学习下的ABE(10%)要明显小于混合学习下的ABE(16.2%),且在混合学习下目标图的再认率甚至优于空白图,表现出绝对的注意促进效应。而且,两类目标图不存在明显差异(p=0.823),分类学习下的分心图(p=0.083)和空白图(p=0.054)的再认率略高于混合学习。本研究采用分类学习和混合学习两种编码方式,比较了不同背景信息加工方式可能对ABE产生的影响。结果表明,与混合学习条件相比,分类学习条件下的ABE有所减少,甚至消失。而这种影响可能是源于分类学习下被试倾向对背景刺激进行关系性信息编码,而这种关系性信息编码可能减少分心拒绝下产生的抑制作用,从而减少了目标与分心之间的差异。因此本研究为ABE的项目特异性解释提供了更为直接的证据。