【摘 要】
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<正> 遥感分类一直是遥感领域重要课题。自上世纪70年代第一颗陆地资源卫星升空以来,各种类型的遥感图像数据层出不穷,与此同时遥感应用技术和理论也日趋完善和成熟。遥感分
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<正> 遥感分类一直是遥感领域重要课题。自上世纪70年代第一颗陆地资源卫星升空以来,各种类型的遥感图像数据层出不穷,与此同时遥感应用技术和理论也日趋完善和成熟。遥感分类技术从最初的基于光谱统计特征的硬分类发展出基于子像元、模糊分类、小波变换、神经网络等应用于不同类型、不同影像的多种分类模式。特别诸如IKONOS、QuickBird等一系列高分辨率商业卫星的成功运作,高分辨率卫星影像的自动分类问题成为新的热门研究课题。虽然其影像也存在混合像元的问题,但由于空间分辨率较高,图像往往能反映地物的细节和纹理信息,因此存在大量的同物异谱的情况。若使用传
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