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电能质量综合评估包括对监测点、电压等级以及区域的评估，如何找出影响评估结果的关键因素，并对评估指标进行预测，从而针对性地发现电能质量存在的不足，成为当前亟需解决的问题。本文将研究多种数据挖掘算法，并根据电能质量综合评估的特点，分析其挖掘任务，从而选择贝叶斯、决策树以及聚类算法作为综合评估的挖掘模型算法。其中，本文以监测点日评估为例，在电能质量综合评估多维分析的基础上，建立挖掘分析数据库，设计挖掘维度表，并用以上提到的三种算法建立监测点日评估挖掘模型。最后，本文通过提升图以及分类矩阵两种准确性图表分析以上三种挖掘模型的有效性，最终选择挖掘准确性较高的贝叶斯模型作为预测模型，并使用单独预测查询以及预测连接查询两种方法对监测点日评估指标进行预测。