基于数据挖掘的远程学生学习行为现状研究

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网络学习已逐渐成为我国远程学习的主要方式,随着用户数量不断增多,如何处理并通过分析学生在学习过程中留下的海量数据来探究学生的个性化学习行为成为研究热点。数据挖掘技术为我们研究远程教育中的海量而繁杂的数据提供了一个研究方向。文章在查阅大量资料的基础上,对国内外网络学习行为方面的文献进行深入系统研究,总结了基于数据挖掘的远程学生学习行为的研究状况。
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