【摘 要】
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吸油烟机的工作噪声品质感差是用户的主要抱怨之一。作为声功率目标的补充,声品质评价与预测能更好的应对不同的主观感受。传统声品质模型对烟机声品质预测的准确性已被验证,但基于模型如何对吸油烟机声品质的设计和优化产生实际价值,是近年来声品质技术应用需要突破的首要难题。本文以7种具有不同品质感的吸油烟机噪声为研究对象,采用基于语义细分法、成对比较法的主观评价试验提取出用户关注的音质属性,将听感与数学几何本质
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吸油烟机的工作噪声品质感差是用户的主要抱怨之一。作为声功率目标的补充,声品质评价与预测能更好的应对不同的主观感受。传统声品质模型对烟机声品质预测的准确性已被验证,但基于模型如何对吸油烟机声品质的设计和优化产生实际价值,是近年来声品质技术应用需要突破的首要难题。本文以7种具有不同品质感的吸油烟机噪声为研究对象,采用基于语义细分法、成对比较法的主观评价试验提取出用户关注的音质属性,将听感与数学几何本质意义相结合,创建了包括DASL（Area of derivative of specific loudness）特征响度变化率和GSL（Gravity of specific loudness）特征响度比的特征心理声学参数以及相应声品质预测模型,为某款吸油烟机声品质的实际开发制定了开发策略。本文的研究与实践有助于将声品质建模与产品开发紧密结合,对指导吸油烟机声品质的正向开发具有借鉴作用。
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