【摘 要】
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空间数据插值是用已知点的数值来估算其他点的数值的过程。当气象站点稀少且分布不均匀时，通常需要进行空间插值。在地理信息系统支持下，采用多种插值方法对香格里拉县气温
【机 构】
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云南师范大学旅游与地理科学学院,昆明650500
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空间数据插值是用已知点的数值来估算其他点的数值的过程。当气象站点稀少且分布不均匀时，通常需要进行空间插值。在地理信息系统支持下，采用多种插值方法对香格里拉县气温、降水等气象要素进行了空间插值研究。结果表明，地统计学方法优于传统的反距离加权插值、多项式插值、核插值、扩散插值和径向基函数插值方法，其中对于气温的插值，考虑高程影响的简单协克里金方法优于一般的克里金方法和普通协克里金方法。通过空间插值，对缺失地点的数据进行了时空修补，得到了香格里拉气象要素分布图，图中，年均气温及年降水量均呈现南高北低的态势。香格里拉大部分地区年均气温在10℃以下，而年降水量显示，香格里拉大部分地区为半湿润地区。
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