【摘 要】
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为有效识别频谱密集型的设备故障,根据复调制谱细化理论,提出一种具有自适应调整细化参数的细化谱算法,详细讨论了最大细化倍数,FIR低通滤波器的阶数、截止频率等主要参数的
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为有效识别频谱密集型的设备故障,根据复调制谱细化理论,提出一种具有自适应调整细化参数的细化谱算法,详细讨论了最大细化倍数,FIR低通滤波器的阶数、截止频率等主要参数的确定原则与方法。应用Labview环境对算法进行了仿真分析,结果表明,该方法与传统的FFT相比具有频率分辨精度高、稳定性好、受噪音影响小的特点,适合于频谱密集型的应用,对在线设备的振动分析与诊断有一定的应用价值。
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