【摘 要】
：
基于构造-岩性复合圈闭的研究思路对乌什凹陷东次凹神木地区白垩系舒善河组薄储层及勘探方向进行地震预测.首先利用单井钻井、动态资料和三维地震连片处理资料,开展构造精细解释,恢复砂体沉积时期古地貌;然后以沉积学为指导开展地震剖面砂体等时解释、地震属性分析,结合单井沉积相在平面上刻画舒善河组各微相的展布;最后利用地震反演技术开展砂体空间雕刻.结果表明,神木地区白垩系整体被两条近东西向断裂切割为三个块体,南
【机 构】
：
中国石油东方地球物理公司研究院库尔勒分院 新疆库尔勒 841000
【出 处】
：
2020油气田勘探与开发国际会议(IFEDC2020)
论文部分内容阅读
基于构造-岩性复合圈闭的研究思路对乌什凹陷东次凹神木地区白垩系舒善河组薄储层及勘探方向进行地震预测.首先利用单井钻井、动态资料和三维地震连片处理资料,开展构造精细解释,恢复砂体沉积时期古地貌;然后以沉积学为指导开展地震剖面砂体等时解释、地震属性分析,结合单井沉积相在平面上刻画舒善河组各微相的展布;最后利用地震反演技术开展砂体空间雕刻.结果表明,神木地区白垩系整体被两条近东西向断裂切割为三个块体,南北块体分别向南、向北抬升,在斜坡背景上发育了多个鼻状构造,中部低洼区局部发育近东西向长轴背斜;古地貌研究显示舒善河组沉积前神木地区西北和南部地貌高、中间低,发育了多条输砂沟槽,控制了三个主要扇体的展布.通过伽马拟声波反演能较好分辨砂体和有利储层,高波阻抗值主要集中于北部神木1井以北的辫状河三角洲前缘亚相区、南部乌参1井以西的扇三角洲平原分流河道微相区、神木2井附近和神木3井以北的扇三角洲前缘水下分流河道微相区,均发育有利储层,反演结果与沉积相、钻井结果较为吻合,砂体预测结果可靠性较高.以上认识为神木地区下步部署提供了依据,认为南、北部鼻状构造背景上受上倾方向相变封堵的砂体可形成规模构造-岩性油气藏,是下步重点评价目标.
其他文献
春光油田位于准噶尔盆地西缘,新近系沙湾组主要发育辫状河三角洲沉积.近几年围绕该区的岩性油藏识别与描述难题,通过地震地质综合研究,形成了一套技术系列.研究的整体思路是以细分层系为地质基础,通过提频地震处理获得高品质资料,综合应用地震属性、地震反演、油藏模拟等技术,对岩性油藏进行识别和精细描述.通过精细对比、细分层系,发现多个新的砂体尖灭带,扩大了勘探领域.在相对保幅的前提下,应用叠前偏高分辨处理技术
为评价渤海海域发育古近系三套优质烃源岩,本文对渤中西次洼地区源岩的生烃潜力进行研究,得出烃源岩分布范围及规律.通过Rock-Eval标准型热解仪、光学显微镜等实验仪器,先后对烃源岩热解参数、有机碳含量、干酪根元素特征等参数进行测量,根据上述参数综合评价源岩质量.通过实验测试得出渤中西次洼三套烃源岩有机质丰度较高,有机质类型为Ⅱ型,处于成熟演化阶段,明确了其源岩主要发育层系为沙河街组沙三段、沙一段和
川东北针对浅层侏罗系致密砂岩研究刚刚起步.研究区位于大巴山弧形褶皱带与川东弧形褶皱带交汇处的五宝场构造,边滩、心滩砂体相叠置区是高产井位目标区,开展沉积微相的研究是提高勘探成功率和单井产能的重要技术措施.匹配追踪算法原理是将任意信号分解为从函数冗余字典中选出的波形的一个线性组合,将被选出的波形进行最佳信号结构匹配.首先构建信号的复分析信号,确定信号的瞬时包络和瞬时相位：其次确定延时并求出延时处的瞬
随着地震勘探逐步向山前带和复杂山地区展开,双复杂构造的成像越来越成为地震资料处理的重点.在地下断裂发育,尤其是存在深大断裂的区域的地震剖面上,往往存在一组或多组与地层产状相切的同相轴(本文称反向同相轴).这种现象不仅给地震资料处理带来极大困惑,同样也给地震资料解释人员带来一定的难度.由于对此现象的认识不足,因此,通常的做法就是把这种反向同相轴当做无效的干扰信息从地震剖面中剔除不进行解释.为了对此现
随着油气勘探开发的重点转向非常规油气藏,大斜度井和水平井的钻井数量不断增加,随钻地质导向技术越来越受到人们的重视.随钻伽马成像测井可以获得储层的边界、储层厚度和地层倾角等相关信息,使井眼轨迹更准确地保持在目的层中,达到提高水平井储层钻遇率和油气采收率的目的.本文基于随钻伽马成像测井的测量原理并结合几何特征,推导出一种随钻方位伽马成像测井的快速正演方法,该方法克服了利用蒙特卡洛方法正演模拟的困难,使
塔里木盆地志留系柯坪塔格组下段发育一套泥岩与砂岩组成的区域储盖组合,多口探井在该套储盖组合中见到油气显示,部分探井获工业油气流,展示该套储盖组合良好的勘探前景.志留系柯坪塔格组下段底砂岩是一套海相碎屑岩沉积,钻井揭示该套砂岩储层物性较差,具有致密砂岩特征.本文利用钻井、地震资料,通过古地貌恢复、模型正演及地震相刻画等技术,基本明确了志留系柯坪塔格组下段致密砂岩亚段的沉积模式及展布特征：认为该套砂岩
目前时移地震成功实例大部分局限于海上油田,陆上采集环境的复杂性制约了时移地震的应用.本文针对陆上时移地震资料处理中面临的难题,如不同期次资料由于采集条件变化造成的观测系统、静校正、地震子波等不一致问题展开研究,重点讨论了陆上时移地震资料一致性处理技术,包括地震道插值重构、面元匹配、静校正与时差校正、时间振幅频率相位的精细匹配方法,特别提出了采用频率波数域的地震数据插值重构和面元匹配相结合的方法提高
以深度学习等核心算法的人工智能技术已经在语音识别等多个领域取得了革命性突破,同时在数据量巨大的油气勘探领域也展现出良好应用前景.地震相分析是勘探的重要基础工作,人工识别面临工作量巨大、精度难以保证等困难,如何更快、更高精度地获取地震相特征是研究人员的迫切需求.本文通过将U-Net深度学习算法应用到三维地震相分析中以达到减少人为工作量、提高地震相分析精度的目的,具体流程如下：(1)地震相标签的构建;
鄂尔多斯盆地黄土塬近地表条件复杂,地表起伏剧烈,表层速度横向变化快,静校正问题突出,常规层析静校正难以满足精度要求,无法求取准确的低降速带速度及厚度,静校正后叠加剖面成像质量欠佳.本文通过利用微测井约束建立初始模型,探讨网格大小对层析反演的影响,联合正、反演优化速度模型,在此基础上计算基准面静校正,最后迭代计算初至波剩余静校正,提高静校正精度.将该方法在鄂尔多斯盆地黄土塬地震资料中进行实际应用,同
本文通过重构加密井水淹前的自然电位曲线和深电阻率曲线,对鄂尔多斯盆地空气渗透率小于1mD的超低渗储层进行水淹级别评价.首先,收集加密井相邻老井的测井及生产资料,主要包括测井曲线,地层水分析资料,通过解析法利用老井的泥质含量与自然电位系数K之间的关系,与在目标井中重构储层水淹前自然电位曲线,通过梯度回归树的机器学习算法(GBRT)利在老井中建立其他测井曲线与深电阻率曲线的映射关系,重构储层水淹前的深