应用深度学习算法发现肝X受体β亚型选择性激动剂

来源 :2019中国化学会第十五届全国计算(机)化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qiaoweizhuo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  肝 X 受体(liver X receptor,LXR)是人类和哺乳动物脂质平衡的关键调节因子,以组织依赖的方式控制参与胆固醇摄取、转运、排出和排泄1.一般认为 LXR是治疗脂质代谢相关疾病的重要靶点.近年来,人们发现 LXR 有望成为治疗胶质母细胞瘤(glioblastoma,GBM)的重要靶标2.
其他文献
Molecular Mechanics Poisson-Boltzmann Surface Area(MM/PBSA)methods have been widely used in calculating protein-ligand binding affinities.
会议
近几年,BN有机共轭分子广泛应用于药理学、材料科学和过渡金属催化等领域[1],开发此类材料一直吸引着人们的研究兴趣。对于此类功能分子设计主要思路是B=N单元置换具有等电子结构的有机材料中的C=C单元,置换后的BN化合物与母体的有机化合物的化学性质既具有差异性,又具有相似性[2-3]。
通道视紫红质蛋白-2(Channelrhodopsin-2,ChR2)是一种既具有光感受器有具有离子通道功能的光控阳离子通道蛋白[1]。
The density of states is a central quantity in molecular simulation.However,it is challenging to compute the density of states for systems with continuous energy levels and with enormous configuration
两亲性多肽自组装材料因其生物兼容性高、易制造、结构多样等优点在生物医药应用中受到广泛关注1,2.然而,20种氨基酸中存在广泛的排列,自组装后可能会有很多有趣的现象,但是仅从序列上预测自组装行为是不可能的.
在分子动力学(Molecular dynamics,MD)模拟可及的时间尺度下观测复杂的生物化学过程十分困难。重要性采样方法可以克服生物化学体系中的自由能障,增强对稀有事件的采样,从而扩展分子模拟的时间尺度。然而,在微秒的时间尺度下探索描述复杂反应过程的多维自由能面依然具有十足的挑战性。
中药是中国传统文化的瑰宝,人们已认识到她对人类健康的重要作用。为了使中药在保障人类健康方面进一步发挥重要作用,除了发展中医药理论,还应该注重利用现代技术,充分利用中药材资源,开发出更多可用于保障人类健康和生活质量的药物。在此,我们将介绍具有知识产权的中药材信息平台的建立方法,以及该平台的应用实例。
如今化学信息学已成为化学医药研究特别是药物研发中的重要的数据分析技术。随着化学医药大数据的累积和人工智能的快速发展,研究人员迫切需要开发更多化学信息学软件工具、web服务及数据库来满足化学医药大数据分析的需要。本报告综述了近几年计算生物学和药物设计课题组开发的化学信息学软件工具和数据库及其在药物研究中的应用。
乳腺癌是一种典型的全球性癌症,也是全球女性死亡的最常见原因之一。乳腺癌作为一种复杂因素导致的多基因疾病,每种亚型的患者群体,甚至是患者个体都有不同的致病因素。因此,无论是在药物研发阶段还是在临床治疗阶段,需考虑不同亚型患者对药物治疗反应的差异性,这就需要依靠精准医疗的方法来解决。