近年来,海洋污染日益严重,已经严重影响我国经济发展及人民健康.贝类水产品作为人们最喜爱的食物之一,却是经常引发食物中毒的凶手.本文研究并提出了目标在于将心肌细胞机械搏动图像转换为搏动曲线的核心算法,并且对搏动曲线进行分析将得出心肌细胞生理状态的变化,构建了基于图像检测技术的心肌细胞传感器.本文搭建基于光学图像处理的毒素检测系统平台,系统平台包括光学显微镜、CCD和PC机.通过PC端软件系统对系统平台进行控制.通过系统性能测试,对于静态图像,系统测试搏动差异值理论值为0,实测平均值为3.0272,均方差为0.4529.经过性能测试,采用新生乳鼠心肌细胞进行1 μM、4μM和16μM浓度的心脏毒素阿霉素溶液毒性分析,心肌细胞搏动速率与对照组细胞相比分别降为57.35％、51.15％和35.29％.最后采用系统对10μg/ml、40μg/ml和160μg/ml浓度的OA标准溶液进行实验,心肌细胞搏动速率与对照组细胞相比分别降为62.41％、57.14％和37.65％.实验结果表明,光学图像分析系统可用于海洋水产品贝类毒素进行快速和自动化检测。