【摘 要】
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本文讨论了一种新型的智能仿真优化算法在压力容器的优化问题中的应用。提出了一种新型的基于文化的量子粒子群优化算法。首先，构造了惩罚函数来处理不等式约束问题，然后将压力
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本文讨论了一种新型的智能仿真优化算法在压力容器的优化问题中的应用。提出了一种新型的基于文化的量子粒子群优化算法。首先，构造了惩罚函数来处理不等式约束问题，然后将压力容器设计中的待优化参数作为仿真优化算法中的寻优参数，最后应用文化量子粒子群优化算法来处理该约束问题。数值仿真结果表明基于文化的新型群智能算法在处理复杂的、大规模的优化问题中的有效性，为复杂的带约束的优化问题提供了新的可行策略。
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