【摘 要】
：
随着当今的社交网络的快速发展，越来越多的图像被上传到云端.这些图像种类丰富多样，并且往往存在大量相似以及冗余.相似图像每时每刻都在产生，如连拍、游客在同一个景点拍摄的照片、不同人对同一物体或场景所拍摄的照片等.然而目前的图像编码算法如JPEG、JPEG 2000、JPEG XR等均只考虑图像像素间或者区块之间的相似性，忽视了图像之间内容上的冗余.与此同时，硬件的发展速度难以满足人们日益增长的存储需
【机 构】
：
华中科技大学 武汉光电国家实验室/计算机科学与技术学院 武汉430074
【出 处】
：
第 23 届全国信息存储技术学术会议
论文部分内容阅读
随着当今的社交网络的快速发展，越来越多的图像被上传到云端.这些图像种类丰富多样，并且往往存在大量相似以及冗余.相似图像每时每刻都在产生，如连拍、游客在同一个景点拍摄的照片、不同人对同一物体或场景所拍摄的照片等.然而目前的图像编码算法如JPEG、JPEG 2000、JPEG XR等均只考虑图像像素间或者区块之间的相似性，忽视了图像之间内容上的冗余.与此同时，硬件的发展速度难以满足人们日益增长的存储需求，这促使研究人员去探寻更加高效的数据存储方式.近年来出现一种基于SIFT的图像编码方案，该方案根据局部特征描述符来搜索相似的图像块以还原解码图像的细节信息.但是通常情况下，局部特征描述符对应的关键点所覆盖范围较小，并且该方案没有考虑原始图像与相似图像存在内容不同的区域，因此效果有限，有可能产生内容上的偏差.另外该方案在解码过程中需要原始图像的SIFT数据，因此在仅有编码图像的情况下失效.为了充分利用图像之间的相似性，提升图像的存储效率，提出一种面向近似存储的基于相似图像的编码方法SbcodecApprox(similarity based image codec for approximate storage).在图像编码阶段，先对图像进行降采样，然后使用传统的有损压缩算法进行编码.编码图像存储在优化后的近似存储，以此来进一步提升存储单元的存储效率.在图像解码阶段，解码器先将图像解码并上采样，然后通过上采样图像的局部特征描述符在图像数据库中寻找最相似的图像，再利用相似图像来重建上采样图像中内容相似的部分.在使用JPEG XR编码算法的测试中，实验结果表明，提出的编码方法在相同大小的编码文件下，解码图像具有更高的视觉质量，显著提升编码，并且在存储密度上平均有2.66倍的提升.由于解码过程中不需要编码图像之外的元数据，因此该编码方法可以兼容解码已有的编码图像.
其他文献
根据波动理论，地震区起主要破坏作用的是震源发射的P波和S波。因此，本文推导了任意角度入射的平面P波和平面SV波在土体中应力的表达形式，并分析了地震波参数和土体参数对土体动应力路径的影响，比较了P波和SV波所产生的动应力路径间的差异。结果表明：当P波、SV波单独入射时，土体动应力路径均为椭圆，椭圆的形状随入射角、入射频率、波速、泊松比、深度等因素在一定范围内变化。
大数据技术的出现与发展使得存储系统面临巨大机遇与挑战。同时，作为传统内存介质的动态随机存储器(DRAM)，由于其工艺尺寸达到20 nm及以下，使得内存系统在稳定性、可靠性等方面出现问题，亟待新型存储器的替代。相变存储器(PCM)具有非易失性、抗辐射干扰、密度高等优点，是最有可能取代DRAM的非易失性存储器。然而，相变存储器面临写寿命有限、电阻漂移、永久性故障、软错误等可靠性问题。在天基系统中，对内
近年出现的一类新型非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)如相变存储器和RRAM等,表现出非易失、存储密度高、低延迟、低功耗、抗震性好、可按字节寻址等优点,使得NVM成为潜力巨大的新型存储设备.针对这类NVM,学术界和工业界已设计实现多个新型内存文件系统如PMFS、SIMFS和HiNFS等,充分发挥非易失性内存高访问速度和可按字节寻址等优点,实现高效的文件访问和可靠的一致性
随着物联网、移动互联网、社交网络等一系列新兴技术和应用方式的出现,人们对海量数据实时存储、处理的需求不断增加.分布式消息系统由于其解藕数据收集与处理系统、良好的性能和扩展性被广泛使用.基于对分布式消息系统的广泛需求,一大批消息系统被开发发布,其中包括LinkedIn 2011年推出的Kafka,Twitter 2016年5月开源的DistributedLog,Yahoo！2016年9月开源的的Pu
近年来，随着云计算和大数据技术的相继涌现，数据中心在规模上和数量上都出现了跨越式的增长，能源消耗进一步加剧.能源成本的增长和环境问题的日益突出使得数据中心面临严峻挑战，引进经济环保的新能源已经迫在眉睫.太阳能和风能是目前最具前景的两种新能源，不仅获取方式简单，在全球大部分地区广泛存在，而且环保无污染，但是新能源的间歇性、不稳定性和突变性等特点，导致数据中心无法有效适应新能源.为此，各大数据中心开始
云计算依靠自身优秀的性能,灵活的扩展性,低廉的价格吸引着国内外企业将自身的业务迁移到云上.但是随着云上企业数量增多、任务种类增多、性能特征变复杂,用户很难在运行成本与服务需求的平衡中实现最优,所以用户为了简化操作申请过多的资源,造成了使用成本增加.许多典型的解决资源利用率低下的问题,都是从云提供商的角度优化放置算法,而用户选择将限制资源利用率增加；也有一些方法通过在云平台下的任务性能短时间采集并预
本文首先基于Landau Khalatnikov理论通过使用BSIM4模型来对NC-FeFETs进行建模,分析NC-FeFETs具有的栅极电压放大作用.之后考虑到阻尼常数对器件性能的影响,设置阻尼常数为主要变量,引入了基于反相器的延迟测试、功耗测试以及再生性测试,将得到的结果与相同条件下的MOSFETs进行对比,当阻尼常数为0.0001Ω·m时,NC-FeFETs在延时上与MOSFETs相当,并且
NVMe全称Non-Volatile Memory Express,非易失性存储器标准,是PCI-E SSD的一种规范。命名空间管理是最新NVMe规范中的一个固件功能,本文在基于PCI-E SSD的测试平台上设计和实现了命名空间的创建和删除算法,使得一个固态盘可以当做若干个固态盘使用；还实现了设备端的命令处理流程,可以通过命令分发、命令解析、命令数据传输等任务去处理在设备端的命令,最后根据NVMe
随着云计算和移动互联网的发展,前端的设备提供服务入口,而大量的数据存储和处理任务需要在后台的数据中心完成,数据中心成为云计算时代最重要的基础设施。与之相对应的是,企业级数据中心的规模越来越大,数据中心的自动化运营和维护所面临的挑战也越来越大。除了软、硬件故障以外,服务器的磁盘使用过高是数据中心运维中最常见的问题之一,且经常发生于系统负载最高的时候,严重伤害用户体验。通常对于服务器的运行情况等信息有
图作为一种重要的数据结构,广泛应用于社会各个领域,如最优运输路线、科技文献引用关系、数据挖掘、蛋白质分解、语义网分析等应用问题.随着人类社会信息化程度的提高,伴随这些领域产生的图数据量也在以爆炸式的速度增长.来自各类应用的图数据规模与日俱增,常规计算机难以一次性将数据全部从外存载入内存进行处理,只能在处理过程中对存储在低速、大容量外存中的数据进行多次访问,由此造成图数据频繁地在高速和低速存储设备上