利用废石破碎充填增加效益减少污染

来源 :中国矿山地质与西部矿山资源开发研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guaiwa
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本文介绍了红透山铜矿废石不出坑系统主体工程的内容,废石破碎系统的主要设计参数及系统的投入,运营和效率,由于废石不出坑,地表的废石将大大改观,减少了污染.
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该文介绍了面向对象处理的专家系统的模型,论述了该系统的功能、知识获取、面向对象知识表示及面向对象推理等关键技术。
该文针对注塑机料筒温度系统的特点,将常规PID控制技术、多变量经典控制技术和多变量模糊控制技术相结合,研制了一类新型的多变量解耦模糊控制器,并成功地应用于实际注塑生产过程。运行结果表明,该温控系统具有较好的动、静态品质,能准确跟踪恒值参考输入和时变参考输入,能消除料筒各段温度之间的耦合作用,抗干扰能力强,完全能够满足高精度的注塑工艺要求。
在数控加工,机器人焊切割等一类应用的轨迹跟踪问题中,未来目标轨迹信息对于提高跟踪精度具有十分重要的意义。该文提出的预见预测控制算法,充分利用未来信息,且能够克服模型误差等干扰。仿真结论表明该方法能够大幅度提高系统的跟踪精度,说明了该方法的有效性和实用性。
该文提出了一种描述反标架正规化(RFN)设计鲁棒性能的度量指标:即性能摄动指数和摄动鲁棒指数;并在满足鲁棒稳定性及性能鲁棒性的条件下导出了各种不确定性的界定区间的估计式。
该文提出了在ITAE(时间误差绝对值积分)性能指标和ISE(误差平方积分)性能指标下神经元控制器的优化设计方法,并给出了具有纯滞后的一阶受控对象的神经元控制器的参数优化公式。从神经元优化控制与PID控制的对比仿真实验可以看出该神经元控制器具有优良的控制品质和很强的鲁棒性。
该文采用状态空间模型来描述神经元非模型控制系统,由此给出一种分析神经元控制系统稳定性的方法。特别针对典型的工来对象,研究了控制系统的稳定性与神经元控制器参数的关系。从而有助于进一步了解神经元控制器的机理,并为神经元控制器的参数设计及工业应用提供了理论依据。
该文讨论了前向神经网络(FNN)的推广性和FNN处理能力之间的关系,进而通过对FNN处理能力的度量定义了FNN的推广性量度G〈,0〉,并给出了估计G〈,0〉的算法。该文还提出了利用G〈,0〉来估计解决目标问题所需要的FNN规模的方法,并把该方法应用于函数逼近问题和样本分类问题。仿真结果证实了该方法的有效性。
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本文论述了凡口矿加快上部中段残矿充分回收的可行性和必要性,残矿回收对采矿成本和矿山经济可持续发展的意义,以及为加快上部中段残矿回收采取的一些有效措施和具体做法.
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