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本文结合数据流和频繁模式挖掘本身的特性,提出了一个启发式分段求解方法.该方法将数据流分成不同的段,利用Hoeffding Bound估算满足求解结果精度的段长度,通过逐段的迭代进行频繁模式的评估,最后估算出所有的模式.然后提出模式维护算法对这些评估模式进行维护.
数据流中频繁模式的评估与维护
【摘 要】
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本文结合数据流和频繁模式挖掘本身的特性,提出了一个启发式分段求解方法.该方法将数据流分成不同的段,利用Hoeffding Bound估算满足求解结果精度的段长度,通过逐段的迭代进
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院(北京)
【出 处】
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第二十届全国数据库学术会议
【发表日期】
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2003年10期
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