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本文提出了一种新的音乐分类方法,该方法将降维过程和分类过程综合起来,使用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和朴素贝叶斯(NB)对音乐数据进行分类.在提取音乐特征后,先后运用PCA和LDA对特征集降维,然后将降维后的特征集应用于NB分类器.实验表明这种音乐分类方法的性能要优于常用的SVM等分类方法。