开发RBF人工神经网络预测沙尘暴影响上海

来源 :第十一届全国大气环境学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pzl_530

【摘要】

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　　本文介绍开发一个径向基函数(RBF)人工神经网络模型,应用于沙尘暴影响上海市的预测工作.以可吸人颗粒物的异常高空气污染指数(API)值的大小,作为讨论沙尘暴是否会影响上

【作者】

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蒋大和;王建;刘月丽;

【机构】

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同济大学环境科学与工程学院,上海,200092

【出处】

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第十一届全国大气环境学术会议

【发表日期】

：

2004年期

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　　本文介绍开发一个径向基函数(RBF)人工神经网络模型,应用于沙尘暴影响上海市的预测工作.以可吸人颗粒物的异常高空气污染指数(API)值的大小,作为讨论沙尘暴是否会影响上海市的判据.根据重点城市发表API日报的数据,以模式识别的思想开发RBF网络模型.以聚类分析进行初步中心的测定,再对RBF网络进行训练.网络结构以反复试验来确定,结果发现在隐蔽层上采用8个神经元可以达到比较好的结果.

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