本文针对目前国内超(超)临界机组煤种多变的特点,以燃烧优化调整试验为基础,突破传统PID的局限,采用预测控制、神经网络等现代控制理论对现有AGC控制、主汽压力控制、机组负荷控制、一次调频控制、过热汽温控制、再热汽温控制等模拟量控制系统进行研究。利用支持向量机(SVM)建立锅炉运行的数学模型,找出锅炉各运行参数与炉效、NOx排放浓度等控制目标之间的映射关系。利用粒子群算法(GA)全局快速寻优的特性实现可控运行参数的实时寻优,通过优化氧量、一次风压(量)、各层给煤量、二次风门开度等控制参数的设定值,实现变工况自动寻优。开发了基于现代控制理论的超(超)临界机组模拟量控制系统软件包,外挂系统替代DCS系统中原有的常规模拟量自动控制系统,研究了基于烟气含氧量变化的电站锅炉变工况运行经济分析方法,达到提高锅炉效率、降低NOx排放浓度等优化目标。